広告プライバシーに関する Pinterest のアプローチ

毎月 4 億人を超えるユーザーが、新しいアイデアを探しに Pinterest を訪れます¹。ユーザーは検索、保存、新規ボードの作成などの操作を行います。このアクティビティを通じて Pinterest は消費者の行動やインタレストについてユニークなシグナルを受け取ることができます。これらのシグナルは、キーワードターゲティングや Pinterest トレンドなどの広告ソリューションを支えており、ブランドが Pinterest のプラットフォーム上で関連するオーディエンスにリーチすることを可能にしています。 

ユーザーはひらめきを得るために Pinterest を訪れますが、安全だと感じる場所でしかひらめきは生まれません。そのため、Pinterest ではプライバシーを第一優先にして、製品開発やポリシーを策定しています。Pinterest のプライバシーに関する取り組みは、消費者と、消費者にアプローチしたいブランドの双方を対象にしています。Pinterest では、ユーザーがプライバシー設定を通じてデータの使用方法をコントロールできるようにするとともに、ブランドには当社の広告データ利用規約とポリシーに従っていただいています。

Pinterest の現在のソリューション

ユーザーのプライバシーを保護しながら、ブランドが Pinterest で成功できるようにすることが、私達の目標です。Pinterest は定期的にポリシーを見直し、必要に応じて製品を更新しています。Pinterest 外での活動に関連する個人情報の使用を最小限に抑えるソリューションを既に導入済みです。

これらのソリューションの例としては、以下のようなものが挙げられます。 

モデル化されたコンバージョン
モデル化されたコンバージョンは、機械学習技術を使用しており、キャンペーンのパフォーマンスをより詳細に把握することができます。サードパーティクッキーのような特定のシグナルが利用できない場合でも、コンバージョンを確認できる可能性があります。 

匿名化技術
場合によっては、特定のユーザーの外部活動に関するデータを、匿名化の技術を適用した上で広告目的に使用することがあります。 

コンバージョン最適化モデルの改善
コンバージョンキャンペーンやショッピングキャンペーンを実施している広告主に対して、コンバージョンする可能性が最も高いと思われる人に広告を配信できるよう、機械学習モデルを使用しています。プラットフォームのシグナルと外挿技術を重視したモデルを一部構築し、外部サイトのデータへの依存度を減らしています。

また、Pinterest 外での活動に関連する情報の使用方法や、機械学習モデルの設計方法など、広告プライバシーに関する他の要素についても強化を検討しています。

Pinterest のソリューションには以下のものが含まれます。  

サードパーティのアトリビューションソリューション
Apple や Google などのプラットフォームによるブラウザベースのソリューションが含まれます。同社のソリューションは、これらのプラットフォーム上での特定の個人の活動に関連する個人情報を含まない情報を Pinterest と共有しています。これらのソリューションは、第三者とデータを共有する前に個人の情報を削除しながらも、コンバージョンのアトリビューションに生かされます。

プライバシーを強化するテクノロジー
私たちは、広告主がキャンペーンの成果を正しく把握できるようにするとともに、ユーザーのプライバシー保護にも力を入れています。そこで、プライバシーに配慮した形で複数の関係者とデータ連携ができる新しい技術を模索しています。 

機械学習の強化
広告主がキャンペーンのパフォーマンスを継続的に評価できるよう、モデリングと機械学習技術の機能を強化しています。個人を特定せずにコンバージョンを予想するのに役立つ「外挿」といったモデリングテクニックが含まれます。

プライバシーを優先することで、お客様にインスピレーションを与える

広告が進化する中で、プライバシーは常に最重要課題です。消費者のプライバシーを保護しながら、ブランドにとって Pinterest での広告を簡単、安全、効果的にすることを目的としています。Pinterest をすべての人にとって安全で有意義な場所にするという私たちのミッションにご協力いただき、ありがとうございます。