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Notre stratégie de confidentialité pour la publicité

5 décembre 2022

Femme blanche allongée sur un tapis de yoga gris en train de consulter son téléphone.

Plus de 445 millions de personnes utilisent Pinterest chaque mois pour trouver de nouvelles idées.1 Elles font des recherches, enregistrent des contenus et créent des tableaux et, grâce à leur activité, Pinterest dispose d’informations uniques sur les intérêts et comportements des consommateurs. Certaines de nos solutions publicitaires, comme le ciblage par mots-clés et Pinterest Trends, tirent parti de ces signaux pour aider les marques à atteindre des audiences pertinentes sur notre plateforme. 

Les utilisateurs viennent ici pour trouver l’inspiration. Mais pour ça, ils doivent se sentir en sécurité. Assurer la confidentialité sur notre plateforme constitue donc l’une de nos priorités chaque fois que nous prenons des décisions concernant notre politique ou nos produits. Notre politique de confidentialité est conçue pour protéger aussi bien les consommateurs que les marques qui souhaitent les atteindre. Ainsi, nous avons fait en sorte que les utilisateurs puissent contrôler facilement la façon dont leurs données sont utilisées via les paramètres de confidentialité, tandis que les marques sont tenues de respecter nos politiques et conditions relatives aux données publicitaires. 

Nos solutions actuelles

L’objectif de Pinterest est double : protéger la vie privée de nos utilisateurs et permettre aux marques d’atteindre leurs objectifs sur la plateforme. Nous passons régulièrement en revue nos politiques et mettons à jour nos produits en conséquence. Nous avons déjà adopté des solutions pour minimiser l’utilisation des données personnelles associées à l’activité des internautes en dehors de Pinterest.

Voici quelques-unes de ces solutions : 

Conversions modélisées
Les conversions modélisées utilisent des techniques d’apprentissage automatique pour offrir aux marques une vision plus complète de leurs performances de campagne. Cette solution nous permet d’établir des rapports de conversion même lorsque certains signaux, comme les cookies tiers, ne sont pas disponibles. 

Techniques de désidentification
Dans certains cas, nous appliquons des techniques de désidentification pour les activités hors site d’un utilisateur spécifique avant d’exploiter ces données à des fins publicitaires. 

Améliorations du modèle d’optimisation de conversion
Pour les annonceurs qui mènent des campagnes de conversion ou des campagnes shopping, nous utilisons des modèles d’apprentissage automatique qui permettent de diffuser les annonces auprès des personnes pour lesquelles il existe une plus grande chance de conversion. Certains éléments de nos modèles sont conçus pour privilégier les signaux de la plateforme et les techniques d’extrapolation afin de réduire la dépendance aux données externes.  

Nous cherchons également à améliorer d’autres éléments de nos pratiques en matière de confidentialité de nos annonces, notamment la façon dont nous utilisons les informations associées aux activités des internautes en dehors de Pinterest ou dont nous concevons nos modèles d’apprentissage automatique.

Voici quelques-unes de nos pistes :  

Solutions d’attribution tierce
Il s’agit par exemple de solutions qui utilisent le navigateur de plateformes comme Apple ou Google. Celles-ci partagent avec Pinterest des données qui ne contiennent pas d’informations personnelles associées à l’activité d’un utilisateur spécifique sur ces plateformes. Même si ces solutions suppriment les informations personnelles avant de transmettre les données à des tiers, elles peuvent toujours servir à attribuer des conversions. 

Technologies d’amélioration de la confidentialité
Nous mettons tout en œuvre pour que les annonceurs puissent comprendre les performances de leurs campagnes, tout en continuant de préserver la confidentialité des utilisateurs de Pinterest. C’est dans cette optique que nous essayons de nouvelles technologies susceptibles de faciliter le partage des données autour de la confidentialité entre plusieurs parties. 

Améliorations de l’apprentissage automatique
Nous continuons d’améliorer nos techniques de modélisation et d’apprentissage automatique pour aider les annonceurs à évaluer leurs performances de campagne. L’extrapolation, par exemple, est une technique qui permet d’estimer les conversions attendues sans identifier des individus spécifiques.

Privilégier la confidentialité pour inspirer vos clients

Le monde de la publicité évolue, mais la confidentialité sera toujours une priorité. Notre ambition est de permettre aux marques de promouvoir leurs annonces sur Pinterest de manière simple, sûre et efficace, tout en garantissant la confidentialité des utilisateurs. Grâce à votre coopération, nous pouvons faire en sorte que Pinterest reste un espace sûr et inspirant pour tout le monde. 

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